به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند.
شما احتمالاً چندین بار در روز از یادگیری ماشین استفاده می‌کنید، حتی بدون آنکه بدانید. هر بار که شما یک جستجوی اینترنتی در گوگل یا بینگ انجام می‌دهید، یادگیری ماشینی انجام میشود چراکه نرم‌افزار یادگیری ماشینی آنها چگونگی رتبه‌بندی صفحات وب را درک کرده‌است. هنگامی که فیس‌بوک یا برنامه عکس اپل دوستان و تصاویر شما را می‌شناسد، این نیز یادگیری ماشین است. هر بار که ایمیل خود را چک می‌کنید و فیلتر هرمه شما را از داشتن مجدد هزاران هرمه خلاص می‌کند نیز به همین دلیل است که کامپیوتر شما آموخته‌است که هرمه‌ها را از ایمیل غیراِسپم تشخیص دهد. این همان یادگیری ماشین است. این علمی است که باعث میشود کامپیوترها بدون نیاز به یک برنامه صریح در مورد یک موضوع خاص یاد بگیرند.
۱- مقاله مقایسه مهمترین الگوریتم های ساختاری در یادگیری ماشین
( کلید واژه : دسته بندی ، یادگیری ماشین ، الگوریتمهای یادگیری )
۲- مقاله بهینه سازی یک الگوریتم خوشه بندی با کمک اتوماتای یادگیر سلولی
( کلید واژه : خوشه بندی ، اتوماتای یادگیری سلولی ، K-Means ، الگوریتم ژنتیک )
۳- مقاله تشخیص تخریب رنگی تصاویر چهره با استفاده از ویژگی های مبتنی بر رنگ و الگوریتم های یادگیری
( کلید واژه : چهره ، تخریب ، ویژگی های رنگی ، هیستوگرام رنگ ، فضای رنگ HSV )
۴- مقاله به روز رسانی مکان چاهک متحرک در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از اتوماتای یادگیر
( کلید واژه : شبکه حسگر بی سیم ، چاهک متحرک ، به روزرسانی مکان ، اتوماتای یادگیر )
۵- مقاله ارایه یک روش نوین یادگیری چىد تا یی برای طبق بندی داده های عظیم
( کلید واژه : داده های عظیم؛ کلاسیفایرهای چندتایی؛ بوت استرپ سمپلینک؛ نزدیک ترین همسایه توزیع شده ؛ ساختار ژنها و پروتئینها؛ بی نظمی)
۶- مقاله تحلیل ارزیابی و ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین و تکنیکهای داده کاوی برای طبقه
(کلید واژه : متن کاوی ؛ یادگیری ماشین ؛ طبقه بندی خودکار ؛ الگوریتم ماشین بردار پشتیبان )
۷- ارائه یک چارچوب اطلاعاتی برای پاسخگویی خودکار به سوالات زبان فارسی بر پایه دانش استخراج شده از ویکی پدیا با استفاده از یادگیری خود نظارتی ( کلید واژه : چارچوب اطلاعاتی ،استخراج دانش ،ویکی پدیا ،سامانه پرسش و پاسخ و پاسخ خودکار ،یادگیری خود نظارتی )
۸- مقاله تشخیص بات نتهای موبایل با استفاده از دسته بندی کننده های یادگیری ماشین
( کلید واژه : رمز عبور ؛ برنامه ای مخرب ؛ اطلاعات حساس ؛ یادگیری ماشین ؛ Genome بدافزار اپلیکشن )
۹- مقاله الگوریتم بهبودیافته تجمیع داده ها برای شبکه های حسگر بی سیم با رویکرد آتاماتای یادگیری
( کلید واژه : شبکه حسگر بی سیم ؛ آتاماتای یادگیر ؛ تجمیع داده ؛ طول عمر شبکه ؛ خوشه بندی ؛ نرخ حس )
۱۰- مقاله جداسازی جملات مقایسه ای زبان فارسی بااستفاده از روشهای یادگیری ماشین
(کلید واژه : اندیشه کاوی ، استخراج نظرات ، متن کاوی ، تحلیل قطعیت ، یادگیری ماشین ، خوشه بندی )
۱۱- مقاله استخراج الگوی عروق خونی شبکیه چشم با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی
( کلید واژه : یادگیری تقویتی ، پردازش تصویر ، شبکیه چشم ، استخراج رگهای خونی ، آستانه گذای )
۱۲- مقاله روش جدید در تشخیص افتادن انسان با استفاده از یادگیری ماشین
برای دانلود مقالات اینجا کلیک کنید .
منبع: www.4paper.ir
الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm – ICA) روشی در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل مختلف بهینه‌سازی می‌پردازد. این الگوریتم با مدلسازی ریاضی فرایند تکامل اجتماعی – ی، الگوریتمی برای حل مسائل ریاضی بهینه‌سازی ارائه میدهد. از لحاظ کاربرد، این الگوریتم در دسته الگوریتمهای بهینه‌سازی تکاملی همچون الگوریتمهای ژنتیک (Genetic Algorithms)، روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)، الگوریتم کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)، الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing)، الگوریتم تکامل تفاضلی (Differential Evolution)، الگوریتم فرهنگی (Cultural Algorithm)، الگوریتم ممتیک (Memetic Algorithm)، الگوریتم زنبورها (Bees Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی کاوش مبتنی بر باکتری (Bacterial Foraging Optimization Algorithm) و غیره قرار میگیرد. همانند همه الگوریتمهای قرار گرفته در این دسته، الگوریتم رقابت استعماری نیز مجموعه اولیه ای از جوابهای احتمالی را تشکیل میدهد. این جوابهای اولیه در الگوریتم ژنتیک با عنوان «کروموزوم»، در الگوریتم ازدحام ذرات با عنوان «ذره» و در الگوریتم رقابت استعماری نیز با عنوان «کشور» شناخته می‌شوند. الگوریتم رقابت استعماری با روند خاصی که در ادامه می‌آید، این جوابهای اولیه (کشورها) را به تدریج بهبود داده و در نهایت جواب مناسب مسئله بهینه‌سازی (کشور مطلوب) را در اختیار می‌گذارد.
۱- مقاله بررسی الگوریتم های تکاملی بهینه سازی کلونی مورچه ها بهینه سازی انبوه ذرات؛ رقابت استعماری و شیبه سازی تبرید برای مسائل دشوار ( کلید واژه : الگوریتم های تکاملی ، بهینه سازی ، مزایا و معایب ، معیارهای خاتمه ، کاربرد )
۲- مقاله بررسی ت جذب؛ الگوریتم رقابت استعماری در خوشه بندی شبکه های حسگربی سیم
( کلید واژه : الگوریتم رقابت استعماری ، ت جذب ، ت جذب و دافعه ، ت جذب تطبیقی )
۳- مقاله خطایای در شبکه های حسگر بیسم بااستفاده از یک روش مبتنی بر ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و منطق فازی
( کلید واژه : شبکه حسگر بیسیم ، خطایابی ، تست ، هزینه های خطایابی )
۴- مقاله پیش زمانبندی و زمانبندی بهینه گراف وظایف در سیستمهای چندپردازندهای با استفاده از تکنیکادغام وظایف و الگوریتم رقابت استعماری ( کلید واژه : سیستمهای چندپردازنده ای ، پیش زمانبندی ، گراف وظایف ، الگوریتم رقابت استعماری )
برای دانلود مقالات اینجا کلیک کنید.
منبع: www.4paper.ir
تکنولوژی فرکانس رادیویی شناسایی(RFID) به طور گسترده توسط صنایع مختلف برای مقاصد مختلف مورد استفاده قرار میگیرد. در حالیکه پیادهسازی یک سیستم RFID برای ردیابی پرسنل در محیطهای صنعتی، مانند بیمارستان به دلیل غلط قراردادن سختافزار و پیکربندی نامناسب و یا عوامل محیط زیست و خواندنهای اشتباه همیشه رضایت بخش نیست این پایان نامه یک روش بهینه برای بهبود دقت و صحت ردیابی در یک سیستم RFID برای ردیابی پرسنل و بیماران ارائه میدهد. بهبود یک سیستم RFID از چهار منظر اتفاق میافتد یکی از راه کم کردن عوامل محیطی که به این سیستم آسیب میرسانند، دوم از راه بهبود تگها ، سوم از راه استفاده از خوانندهای بهتر در این سیستمها و چهارم استفاده از یک الگریتم قوی در میاننرمافزار این سیستم که قادر باشد خواندنهای مثبت کاذب و خواندنهای تکراری را از بین ببرد. ما در این پایاننامه الگریتمی ارائه دادیم که با استفاده از آن میتوان خواندنهای مثبت کاذب که باعث تشخیص غلط موقعیت و همچنین ایجاد نویز در نتیجه خروجی میشود را شناسایی و آنها را حذف کرد.
۱- مقاله ایجاد یک مدل نرم افزاری برای استفاده از فناوری RFID در صنایع غذایی
( کلید واژه: رادیو شناسه الکترونیکی ، بسته بندی مواد غذایی ، برچسب هوشمند ، مدل سازی ، پایگاه داده )
۲- بررسی امنیت و حریم خصوصی درRFI
( کلید واژه : شناسایی ، جعل کردن ، کد محصول الکترونیکی ، حریم شخصی ، شناسایی فرکانس رادیویی امنیت )
۳- مقاله مسائل و چالشهای امنیت RFID
( کلید واژه: استراق سمع ؛ امنیت ؛ حریم شخصی ؛ شناسایی فرکانس رادیویی )
۴- مقاله کاربرد RFID در بهبود مدیریت زنجیره تامین
( کلید واژه : تکنولوژی RFID ، زنجیره تامین ، مشتریان ، بهره وری )
منبع : https://4paper.ir
درباره این سایت